Fila resolve dor real: tirar do request o que não precisa estar ali. O problema é que muita gente usa fila como “remédio genérico” e acaba criando um sistema mais frágil, mais difícil de depurar e com risco de duplicidade.
Jobs e processamento assíncrono são excelentes quando usados com critério. Quando usados por impulso, viram fonte de incidentes.
O que fila realmente te dá (e o que ela não dá)
Fila te dá principalmente três coisas: desacoplamento do tempo de resposta, capacidade de absorver picos e reprocessamento controlado. Ela não te dá garantia de que algo vai rodar uma vez só, nem te livra de tratar falhas externas. Na verdade, ela te obriga a tratar isso.
Se você joga um processo para a fila sem pensar em idempotência, retries e observabilidade, você só mudou o problema de lugar.
Quando usar jobs e filas
1) Tudo que não precisa bloquear o usuário
Se o usuário não precisa do resultado imediato, isso já é um sinal forte de fila.
Exemplos comuns:
- envio de e-mail e notificações
- geração de relatórios
- criação de thumbnails / processamento de mídia
- sincronização com sistemas externos
- webhooks de saída (enviar eventos para terceiros)
A regra prática: se o usuário já pode seguir o fluxo sem esperar, tire do request.
2) Integrações externas e chamadas instáveis
API de terceiros falha, oscila, responde lento. Fila é ótima para isso porque permite retries e isolamento.
Exemplos:
- gateway de pagamento
- WhatsApp / SMS
- ERP e sistemas legados
- qualquer HTTP externo
Mas aqui entra o ponto crítico: fila não é desculpa para “tentar infinitamente”. Você precisa controlar tentativas e saber quando desistir.
3) Processamentos pesados e previsíveis
Tudo que consome CPU, memória ou I/O e pode gerar timeout em request tende a ser melhor em job.
Exemplos:
- exportar CSV grande
- processar lote de dados
- recalcular agregações
- rodar rotinas de normalização/validação em massa
4) Fan-out (um evento dispara várias ações)
Quando algo acontece e você precisa executar várias tarefas em sequência ou em paralelo, jobs ajudam a manter o sistema organizado.
Exemplo: “pedido pago” dispara:
- enviar confirmação
- baixar estoque
- emitir nota
- notificar financeiro
- gerar registro no CRM
Se você faz tudo no request, vira um fluxo pesado e frágil. Com jobs, você separa responsabilidades.
5) Absorver picos sem derrubar o sistema
Fila é uma forma de “buffer”. Em vez de o sistema tentar processar tudo na hora e morrer, você coloca em fila e processa no ritmo que aguenta.
Isso é útil quando:
- picos são comuns
- demanda varia muito
- você precisa garantir estabilidade
Quando evitar jobs e filas
1) Quando você precisa de resposta imediata e consistente
Se o usuário precisa saber na hora se deu certo, jogar em fila pode piorar a experiência.
Exemplos:
- login
- criar pagamento e retornar confirmação
- reservar algo que não pode duplicar
- operações transacionais críticas
Você até pode usar job para efeitos colaterais, mas a decisão central precisa ser síncrona.
2) Quando a operação é simples e rápida
Às vezes a operação leva 20ms e você coloca na fila “por padrão”. Isso adiciona:
- complexidade
- delay
- necessidade de monitoramento
- risco de falha assíncrona
Fila não pode ser usada como padrão para tudo. Senão você cria um sistema cheio de jobs pequenos e difíceis de rastrear.
3) Quando você não tem observabilidade
Fila sem visibilidade vira caixa-preta.
Se você não tem:
- logs por job
- métricas de falha
- alertas de backlog
- dead-letter ou estratégia de falha
você vai descobrir problemas tarde demais. Nesse cenário, manter síncrono pode ser mais seguro até organizar a casa.
4) Quando você não consegue garantir idempotência
Jobs podem rodar duas vezes. Isso é normal: retry, timeouts, quedas de worker, reentregas. Se o job não é idempotente, você corre risco de:
- cobrança duplicada
- disparo duplicado
- registro duplicado
- integração duplicada
Se não dá para tornar idempotente, trate o caso com mais cuidado. Às vezes o certo é manter a operação central síncrona e colocar apenas efeitos colaterais na fila.
O ponto que derruba sistemas: duplicidade
Em produção, o seu job vai rodar duas vezes em algum momento. Não é “se”, é “quando”. Por isso, projetos maduros tratam idempotência como requisito.
Algumas abordagens comuns:
- chave idempotente por evento (event_id / request_id)
- lock distribuído (Redis)
- uniqueness controlada (Laravel unique jobs quando aplicável)
- constraints no banco (único onde fizer sentido)
Não é uma bala de prata, mas é obrigatório ter uma estratégia.
Filas também precisam de limites
Jobs não podem tentar para sempre. Você precisa definir:
- número de tentativas
- backoff entre tentativas
- timeout
- comportamento ao falhar (alerta, dead letter, reprocessamento manual)
E precisa aceitar que algumas coisas falham. O sistema não pode entrar em loop eterno tentando recuperar erro externo.
Sinais de que você deve ir para fila
Se você está em dúvida, aqui vão sinais bem práticos:
- requests começando a estourar timeout
- picos derrubando a API
- integrações externas travando fluxos principais
- usuários esperando por coisas que não precisam esperar
- o mesmo fluxo acumulando responsabilidades demais
Jobs e filas são uma das melhores ferramentas para dar escala e estabilidade em sistemas Laravel, mas elas exigem maturidade. Quando bem usadas, melhoram performance, isolam falhas e deixam o sistema mais previsível. Quando usadas sem critério, viram um sistema difícil de operar, cheio de jobs duplicados e incidentes intermitentes.
Fila não é atalho. É arquitetura.
